지식·검색·안전 · Synthetic Data중급갱신일 2026. 10. 1.
합성 데이터
실제 데이터 대신 AI·시뮬레이터로 만든 학습·테스트 데이터입니다.
비유
실제 환자 대신 연습용 마네킹으로 훈련하는 것과 같습니다.
이렇게 이해하세요
합성 데이터는 프라이버시·희귀 케이스 보완에 쓰이지만, 현실과 어긋나면 모델이 왜곡됩니다. 검증 세트가 필요합니다. 실무에서는 정의만 외우지 말고 ‘언제 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지’를 함께 기억하세요. 불확실한 사실은 출처를 확인하고, 민감 정보는 마스킹한 뒤 도구에 넣으세요.
한 줄 암기
합성 데이터 = 만들어 낸 연습 데이터
좋은 예
PII 없는 합성 로그로 파이프라인을 시험한다.
피하기
합성만으로 실제 성능을 단정한다.
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자주 묻는 질문
합법?
원본 권리·개인정보 규칙을 지켜야 합니다.
품질은?
실제 샘플과 분포를 비교하세요.