지식·검색·안전 · Data Privacy초보갱신일 2026. 10. 1.

데이터 프라이버시

AI에 넣는 개인·기밀 정보를 최소로 하고 유출·오남용을 막는 실천입니다.

비유

카페에서 큰 소리로 주민번호·비밀번호를 말하지 않듯, 채팅창도 열린 창가 자리라고 생각하세요.

이렇게 이해하세요

생성형 AI 사용에서 프라이버시는 ‘무엇을 붙여넣어도 되나’의 문제입니다. 주민등록번호, 환자 기록, 미공개 재무, 고객 원문, 접근키는 기본적으로 넣지 않거나 마스킹합니다. 기업은 학습 이용 여부, 지역, DPA, 로그 보존을 계약으로 확인해야 합니다. 개인은 서비스 설정에서 학습 제외·히스토리 삭제 옵션을 살펴보세요. 편리함보다 한 번의 유출 비용이 큽니다. aimodu.kr 안내도 최소 필요 정보만 입력하라는 원칙을 따릅니다.