지식·검색·안전 · RAG초보갱신일 2026. 10. 1.
RAG(검색 증강 생성)
답하기 전에 관련 문서를 찾아 그 내용을 근거로 글을 생성하게 하는 방법입니다.
비유
시험 때 암기만 하지 말고, 허용된 참고서를 펼쳐 확인한 뒤 답안을 쓰는 오픈북 시험과 같습니다.
이렇게 이해하세요
RAG는 사용자 질문에 맞춰 지식베이스·웹·파일에서 관련 조각을 검색(retrieval)한 다음, 그 조각을 프롬프트에 붙여 생성(generation)합니다. 모델 가중치를 바꾸지 않고도 최신·사내 정보를 반영하기 쉬워 실무 도입이 많습니다. 검색 품질이 곧 답 품질이라, 문서 쪼개기·임베딩·권한 필터가 중요합니다. ‘문서에 없으면 없다고 말하라’는 지시를 함께 주면 환각을 줄이는 데 도움이 됩니다. 초보자는 RAG를 ‘AI에게 시험지와 함께 참고 자료를 쥐여 주는 것’으로 기억하세요.
한 줄 암기
RAG = 먼저 찾고, 그다음 쓰기
좋은 예
제품 매뉴얼을 인덱싱해 두고, 답변에 ‘출처 섹션 제목’을 함께 출력하게 한다.
피하기
권한 없는 인사 서류를 같은 인덱스에 넣고 전 직원이 질문하게 둔다.
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자주 묻는 질문
검색만 하면 되나요?
검색 결과를 모델이 읽고 재구성합니다. 검색이 빗나가면 생성도 빗나갑니다.
파인튜닝 대신 RAG를 쓰는 이유는?
문서 갱신이 잦을 때 재학습 없이 인덱스만 갱신하면 되어 운영이 가벼운 경우가 많습니다.
