지식·검색·안전 · Reranking고급갱신일 2026. 10. 1.
리랭킹
1차 검색 결과를 더 정교한 모델로 다시 줄 세워 관련 문서를 고릅니다.
비유
도서관 검색으로 책 20권을 찾은 뒤, 사서가 질문과 가장 맞는 3권을 다시 골라 주는 것과 같습니다.
이렇게 이해하세요
리랭킹은 벡터 검색 후보를 교차 인코더 등으로 재정렬해 RAG 정밀도를 올립니다. 비용·지연이 늘 수 있어 상위 k개에만 적용합니다. 검색이 자꾸 빗나가면 청킹·쿼리 개선과 함께 검토합니다. 초보자는 제품 안내와 함께 이해하면 충분하고, 중요 결정은 사람 검수를 전제로 두세요. aimodu.kr 용어집은 비유와 FAQ로 바로 써먹을 개념만 남깁니다.
한 줄 암기
리랭킹 = 후보를 다시 줄 세우기
좋은 예
상위 50개 검색 후 리랭크로 5개만 LLM에 넣는다.
피하기
관련 없는 상위 문서를 그대로 컨텍스트에 왕창 넣는다.
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자주 묻는 질문
항상 필요한가요?
간단한 FAQ는 없이도 됩니다. 문서가 많고 오답이 잦을 때 효과가 큽니다.
키워드 검색과 함께?
하이브리드 검색(키워드+벡터) 후 리랭크 조합이 실무에서 흔합니다.