대화·프롬프트 · Temperature초보갱신일 2026. 10. 1.

온도(생성 무작위성)

답이 얼마나 다양하고 대담해질지 조절하는 생성 설정값입니다.

비유

에어컨 온도처럼, 낮추면 안정·예측 가능하고 높이면 변화·의외성이 커집니다.

이렇게 이해하세요

온도(temperature)는 모델이 다음 토큰을 고를 때 확률 분포를 얼마나 평평하게(무작위로) 만들지 정하는 하이퍼파라미터입니다. 낮으면 흔한·안전한 표현에 모이고, 높으면 드문 표현·발상이 늘지만 횡설수설·형식 이탈도 늘 수 있습니다. 코딩·추출·분류는 낮은 값, 브레인스토밍·카피 초안은 중간~높은 값이 자주 추천됩니다. 서비스 UI에 ‘창의성’으로 감춰진 경우도 있습니다. 온도만으로 사실을 맞게 만들 수는 없으니, 정확도가 필요하면 검색·RAG·검수를 함께 쓰세요.