기초 개념 · PEFT중급갱신일 2026. 9. 29.
파라미터 효율 미세조정
모델 전체 대신 일부 파라미터만 바꿔 미세조정하는 기법 모음입니다.
비유
집 전체를 리모델링하지 않고 문손잡이·조명만 교체해 분위기를 바꾸는 것과 같습니다.
이렇게 이해하세요
PEFT(Parameter-Efficient Fine-Tuning)는 LoRA처럼 적은 파라미터만 학습해 도메인 적응 비용을 줄입니다. GPU·데이터·시간이 부족할 때 유리합니다. 실무에서는 정의만 외우지 말고 ‘언제 쓰고 언제 쓰지 말아야 하는지’를 함께 기억하세요. 불확실한 사실은 출처를 확인하고, 민감 정보는 마스킹한 뒤 도구에 넣으세요.
한 줄 암기
PEFT = 조금만 고쳐 맞추기
좋은 예
사내 톤 학습에 LoRA 어댑터만 배포한다.
피하기
데이터 없이 전체 파인튜닝부터 시작한다.
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자주 묻는 질문
LoRA와 같나요?
LoRA는 PEFT의 대표 기법 중 하나입니다.
언제 쓰나요?
브랜드 톤·도메인 용어 적응에 자주 쓰입니다.