기초 개념 · Parameters초보갱신일 2026. 10. 1.
파라미터(가중치)
모델이 학습으로 조정한 숫자 손잡이로, ‘몇 B’가 규모를 가리킵니다.
비유
거대한 오디오 믹서의 수많은 노브가 파라미터입니다. 노브가 많을수록 표현력 여지는 커지지만, 전기세(비용)도 큽니다.
이렇게 이해하세요
파라미터(가중치)는 신경망이 입력→출력 변환을 위해 학습 중 조정하는 수치들입니다. ‘70B’처럼 수십억 개 규모를 흔히 표기합니다. 파라미터가 크다고 항상 더 똑똑하거나 안전하진 않고, 데이터·정렬·도구 연결이 체감을 바꿉니다. 초보자는 ‘모델 크기≈잠재력과 비용의 힌트’로만 이해하면 충분합니다. 작은 모델도 특정 업무에선 충분할 수 있습니다.
한 줄 암기
파라미터 = 학습으로 맞춘 손잡이 개수
좋은 예
간단한 요약은 작은 모델, 복잡한 분석은 큰 모델로 나눈다.
피하기
파라미터만 보고 무조건 최고 모델을 고른다.
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자주 묻는 질문
B는 무슨 뜻인가요?
Billion(십억)입니다. 70B는 약 700억 개 파라미터를 뜻하는 표기입니다.
오픈 가중치란?
가중치 파일을 공개해 직접 돌리거나 추가 학습할 수 있는 모델을 가리키는 말이 많습니다.