기초 개념 · Natural Language Processing초보갱신일 2026. 10. 1.
자연어 처리
사람이 쓰는 말·글을 컴퓨터가 읽고 다루게 하는 AI 분야입니다.
비유
외국어 통역사가 문장의 뜻과 어조를 파악하듯, NLP는 텍스트를 ‘기계가 이해할 수 있는 형태’로 바꾸고 다시 사람 말로 되돌립니다.
이렇게 이해하세요
자연어 처리(NLP)는 이메일·채팅·문서·검색어처럼 일상 언어를 분석·생성·번역·요약하는 기술 묶음입니다. 예전에는 규칙 기반 사전과 문법이 많았고, 지금은 대규모 언어 모델이 대부분의 NLP 작업을 한 번에 처리하기도 합니다. 감성 분석, 키워드 추출, 챗봇, 기계 번역, 문서 분류가 대표 활용입니다. ‘AI가 한국어를 완벽히 이해한다’기보다 ‘통계·패턴으로 잘 처리한다’에 가깝고, 뉘앙스·은어·최신 속어는 여전히 실수할 수 있습니다. 업무에서는 NLP를 ‘검색·분류·초안’ 보조로 두고, 법률·의료·재무 판단은 사람이 마무리하는 편이 안전합니다.
한 줄 암기
NLP = 사람 말을 다루는 AI 분야
좋은 예
고객 문의 1만 건을 NLP로 주제별로 묶은 뒤, 대표 사례만 사람이 검토해 FAQ를 갱신한다.
피하기
NLP 감성 점수 하나만 보고 직원 평가·징계를 자동 결정한다.
관련 서비스
관련 용어
기초 개념 더보기관련 링크
자주 묻는 질문
NLP와 LLM은 같은 말인가요?
아니요. NLP는 분야 이름이고, LLM은 그 분야에서 쓰이는 대표적인 모델 종류입니다. 챗봇은 NLP 응용 제품입니다.
한국어 NLP가 영어보다 어려운가요?
조사·어미·띄어쓰기·신조어 때문에 난이도가 올라갈 수 있습니다. 서비스마다 한국어 품질 차이가 크니 실제 문서로 시험해 보세요.